L'imagerie hyperspectrale, ne diffère pas des grandes lignes de traitement en télédétection, il faut en effet traiter les mesures acquises afin d'accéder aux quantités spectrales d'intérêt pour ensuite identifier les paramètres chimiques ou biophysiques de la surface, intéressants pour les applications développées.  Etalonnage, correction radiométrique et géométriques sont donc de mise. Cependant une étape cruciale de réduction du jeu de données est essentielle.

La correction atmosphérique reste une étape nécessaire mais délicate afin de s'affranchir des phénomènes de diffusion, d'absorption et/ou d'émission atmosphériques qui ont chacun un impact radiatif spectralement différent et dont l'importance dépend de l'état de l'atmosphère. La réflectance, l'émissivité spectrale ou la température de surface sont disponibles en sortie de correction.
Ensuite selon l'application des traitements de plus haut niveau sont réalisés : classifications supervisées ou non, utilisation de données multisources permettant de traiter conjointement les apports spectraux et spatiaux etc. Enfin, l'imagerie hyperspectrale permet d'identifier des pixels purs (pôles de mélange ou endmembers) pour ensuite identifier la composition interne d'un pixel en termes de pôle de mélange et de leur abondance (démélange ou unmixing).
Pour les thématiciens l'intérêt de l'image hyperspectrale est bien entendu de pouvoir remonter aux propriétés biophysiques des milieux et caractériser l'état de l'environnement.

Les axes du programme se définissent donc autour de l'architecture présentée ci-dessus en proposant:

1. Des approfondissements sur certaines étapes comme les corrections radiométriques, les traitements de démélange et de classification.
2. Les méthodes de fusion avec les données panchromatiques ou  des données d'autres sources comme le LIDAR seront aussi présentées.
3. Des questionnements sur les applications et les produits utilisables par les acteurs de terrain. Une étude de cas sera proposée avec la préparation d'un survol et sa réalisation avec un drone, complétées par des relevés terrain (description et signatures spectrales) et la mise en forme de méta-données, puis des traitements et des discussions sur les résultats obtenus. Ceci permettra aux participants et notamment aux jeunes collègues d'envisager le déroulement complet d'une mission.

L'école bénéficie des avancées méthodologiques réalisées dans le cadre de l'ANR HYEP 2014-2018 (HYperspectral imagery for Environmental urban Planning).

Intervenants

La liste des intervenants est fournie ci-dessous:

• Xavier Briottet (ONERA, Toulouse)
• Mauro Dalla Mura (GIPSA lab, Grenoble)
• Yannick Deville (IRAP)
• Jean-Baptiste Féret (UMR TETIS, Montpellier)
  
• Pierre Gançarski (ICUBE, Université de Strasbourg)
• Dino Ienco (UMR TETIS, Montpellier)
• Arnaud Le Bris (IGN, Saint-Mandé)
• Rodolphe Marion (CEA, Paris)
• Valéry Masson (CNRM, Toulouse)
  
• Gintautas Mozgeris (Stulginskis University, Lithuanie)
  

Présentation exceptionnelle

Lori Bruce (professeur à la Mississippi State University) fera une présentation intitulée: Hyperspectral Image Analysis with Applications of UAVs for Precision Agriculture, à ne manquer sous aucun prétexte. Elle se fait dans le cadre du programme "Distinguished Lecturer" de la société IEEE GRSS.

Plus de détails sont disponibles ici.

Programme

Le programme sur 5 jours se déroule avec des blocs de session, de discussion et de terrain avec manipulations instrumentales avec drone. Après des rappels et une présentation du contexte de l'imagerie hyperspectrale, différents aspects seront abordés: le traitement du signal et les corrections atmosphériques, l'utilisation des bases de données spectrales, les méthodes de démélange, les traitements avancés : fusion, deep learning, classifications supervisées et non supervisées... Des applications variées seront abordées (végétation, urbain, sols, etc.). Des séances sont prévues pour favoriser les échanges entre les participants.

Pré-requis: connaissances en traitement du signal

Le détail de la semaine est disponible sur la page "Programme".

Inscription

Les coûts couvrent l'ensemble des prestations (pause café, repas, hébergement) mais ne couvrent pas le trajet jusqu'à Aspet. Le tarifs sont:

• 550€ pour les établissements publics;
• 400€ pour doctorants et post-doctorants.

Les inscriptions se font sur ce site web. Il faut pour cela d'abord se connecter avec vos identifiants ou créer un compte si vous n'en avez pas encore un (Bouton "Connexion" vert en haut à droite).

La liste des participants définitive sera indiquée sur ce site web au courant du mois d'août.

Accès

L'école thématique se déroule au Bois Perché à Aspect (31). Situé à une heure de Toulouse, le Bois Perché se trouve au pied des Pyrénées Centrales à proximité de la basse forêt pyrénéenne.

Plus de détails dans les semaines à venir ici.